Studentu labklājības uzraudzība ir strukturēta, pastāvīga prakse, kas ietver studentu jūtu un iesaistes fiksēšanu, lai skolas varētu identificēt, kad students ir vajadzīgs atbalsts — ideāli pirms krīzes attīstās.
Pareizi izdarīts, tas nav uzraudzība. Tas ir veids, kā dot studentiem balsi un pārliecināties, ka šī balss laicīgi sasniedz pareizo pieaugušo, kurš var palīdzēt.
Trauksmes un neiesaistes rādītāji eiropas studentu vidū ir strauji pieauguši. Tomēr lielākā daļa skolu joprojām paļaujas uz gada aptaujām un personāla intuīciju — instrumentiem, kas problēmas identificē vēlu vai vispār neatrod.
Pastāvīga uzraudzība aizpilda šo spragu. Kad students katru dienu piesakās sistēmā, kļūst redzami modeļi, kurus neizrādītu neviena atsevišķa saruna.
Efektīva labklājības uzraudzība ir anonīma, kur tai jābūt, pieejama studentam viņa valodā, pietiekami ātri, lai to varētu veikt katru dienu, un saistīta ar skaidru atbalsta ceļu.
Svarīgi, ka tas saista labklājību ar mācīšanos — jo grūtībās nonākušais students reti iesaistās akadēmiskajās aktivitātēs, un abi signāli kopā ir daudz spēcīgāki nekā katrs atsevišķi.
LessonsLearnt labklājības uzraudzību uzskata par datu arhitektūru, nevis aptauju. Ikdienas pierakstīšanās dati tiek padoti mākslīgajam intelektam, kas identificē jaunus bažu signālus, paziņo konsultantiem tajā pašā dienā un izveido nepārtrauktības profilu, kas seko katram studentam no gada uz gadu.
Skatieties, kā LessonsLearnt šos principus piemēro reālā skolā. Sāciet bez maksas 30 dienas.
Sākt bezmaksas izmēģinājumu