Mākslīgais intelekts izglītībā nav ne brīnums, ne drauds — tas ir instruments, kas ir patiesi noderīgs dažiem uzdevumiem un nav piemērots citiem. Galvenais ir zināt atšķirību.
Visvērtīgākais pielietojums šodien ir neskarts: modeļu pamanīšana lielā studentu datu apjomā, ko cilvēks nevarētu pamatoti sekot, un virsmas tikai dažu signālu, kuriem nepieciešama cilvēka uzmanība.
Modeļu noteikšana labklājības datos ir laba piemērotība. Kad simtiem studentu katru dienu piesakās, mākslīgais intelekts var skaņ nelielo skaitu, kuru modeļi liecina par rasantām nelaimes izjūtām — daudz ātrāk nekā gaidīt, kamēr skolotājs to pamanīs.
Stundu atgriezeniskās saites apkopošana ir vēl viena. Tā vietā, lai nolasītu simtus brīvā teksta atbilžu, skolotājs saņem skaidru kopsavilkumu par to, kas darbojās un kas mulsinādūja studentus.
Mākslīgais intelekts nekad nedrīkst patstāvīgi pieņemt nozīmīgus lēmumus par studentu. Tas skaņ; cilvēki izlemj. Jebkura platforma, kas noņem cilvēku no labklājības lēmumiem, būtu jāuztver ar skeptismu.
Datu pārvaldība ir ļoti svarīga. Jautājiet, kur tiek apstrādāti studentu dati, vai tas atstāj ES un vai mākslīgais intelekts tiek trenēts ar jūsu studentu datiem.
Vai platforma ir GDPR saderīga ar ES iedzīvotāju datiem? Vai tā ir saskaņota ar ISO 42001, mākslīgā intelekta pārvaldības un pārredzamības standartu? Vai tas saglabā cilvēkus kontrolē visos lēmumos, kas ietekmē studentu?
LessonsLearnt ir veidots, lai atbildētu jā uz visiem trim — GDPR saderīgs, ISO 42001:2023 saskaņots, ar mākslīgo intelektu, kas skaņ, nevis lemj.
Apskatiet, kā LessonsLearnt piemēro šīs idejas reālā skolā. Sāciet bez maksas uz 30 dienām.
Sākt bezmaksas izmēģinājumu